场景案例

舆情监测

整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术,通过对互联网信息的抓取、分类聚类、专题聚焦,实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求,为客户全面掌握群众思想动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。

行业分析

发现和掌握行业运行规律的必经之路,是行业内企业发展的大脑,对指导行业内企业的经营规划和发展具有决定性的意义。

竞品分析

通过互联网数据对竞品企业的动态监测,竞争产品的舆情评价及销售数据的监控,更多维化的分析竞品,才能达到知己知彼百战不殆。

口碑分析

家庭与朋友的影响、消费者直接的使用经验、大众媒介和企业的市场营销活动共同构成影响消费者态度的四大因素。通过大数据的手段更多的获取产品的口碑数据无疑对于产品的发展更有利。

人群画像

营销方案策划、营销渠道选择、新品开发调研、产品运营优化等众多与获客及运营的相关场景需要到人群画像的服务,先找到人群再策划活动的方式以及越来越普遍,这一大数据应用场景也越来越深入人心。

行业案例

工业4.0

对于中国的传统制造业而言,转型实际上是从传统的工厂,从2.0、3.0的工厂转型到4.0的工厂,整个生产形态上,从大规模生产,转向个性化定制。实际上整个生产的过程更加柔性化、个性化、定制化。制造企业要想升级则需要从顶层设计、设备互联,数据互通、智能网络入手,结合自身特点有序逐步转型

母婴

犹太人有句名言:“挣女人和孩子的钱是最容易的!”那么瞄准“女人+孩子”的母婴产业,是否真的前景光明呢?全面二孩新政带来新一波生育高峰,从而带动了带动母婴行业高速发展,如此大好形势下,如何撬动万亿级母婴市场?精准锁定用户是关键。那么母婴人群到底什么样?他们如何进行母婴消费?大数据分析提供了解决方案

零售

随着消费者越来越注重自身个性的表达,消费场景会越来越分散,消费者正在扮演越来越积极的角色,从被动接受和选择到主动影响和创造,形成了需求个性化、场景多元化、价值参与话的新消费方式,给零售业带来了成本、效率、体验新驱动力。打通不同场景的数据,最大程度地实现数据共享,从而创造更高的协同价值

数码3C

随着3C行业科技创新升级,用户需求呈现多元化发展。3C行业各领域细分市场也以各自迥然不同的姿态生长着。3C行业通过大数据整合全渠道数据,对用户行为数据进行分析,对售前售中售后等环节用户体验感受的综合统计,对比各个环节中用户流失率,找到症状并制定针对性解决方案,直至改善用户体验从而提升用户留存率、复购率和吸引新用户

美妆

美妆零售行业是一个高速成长但行业集中度较低的市场。近两年美妆行业零售额年增长率均20%以上,线上渠道近几年增长率更快,达到30%左右,渠道占比不断提高,但是线下渠道的年增长额均高于线上渠道,线下渠道面对线上渠道时,依然具有竞争力,增长强劲。因此,结合美妆的消费特性和市场趋势,最适合的就是线上与线下融通的O2O。大数据帮您进行线上消费者及市场分析。

娱乐

随着互联网的发展,娱乐产业沉淀了大量的数据,有着巨大的挖掘空间,这么多的评论数据,需要进行提取分类,通过观点情感挖掘,了解他们的主要论点和倾向,一方面可以用于选角的评估或剧情的修改,另一方面,还可以在电影发布初期进行舆情监控,当发现不好势头的时候,及时进行公关引导,或在水军的大坝决堤之前,筑起高墙。

旅游

相比于垂直行业,旅游业饱含了丰富的故事。旅游营销人充分利用了这个机会,通过使用内容讲述自己的品牌故事,并逐渐多样化扩展,由此看来,内容营销在旅游行业的发展也是不可小觑的。那么,不同的内容营销策略如何运用到旅游业的实战中?看看大数据都能怎么解决?

金融

进入移动互联网时代之后,金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域,金融服务面对所有用户是平的。金融消费者逐渐年轻化,80、90后成为客户主力,他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心,转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变,金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。

教育

AI时代已经来临,AI正在重塑原有的各行各业,不管是互联网还是传统行业,那么在线教育行业是怎样的呢?AI带来的正在变革、重塑原有的在线教育模式将史无前例的提升教学效率、提升学生学习效率。如何找到潜在的消费者,帮助有需求的学生提高学习效率,大数据帮你做分析。

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